Deep Learning A-Z: Hands-On Artificial Neural Networks 1日目まとめ

0.はじめに

今までQiitaとはてな、Scrapboxを使ってきましたが
どうしてもQiitaだと個人的には丁寧に書かないと
というイメージがありました。
そのため、Qrunchはブログによりちかく、Qiitaなどのサイト自体のSEOを汚さないようなのでこっちで、適当なアウトプットをしていこうと思います。

私は現在大学四年生で来年は大学院に進学します。

これまで勉強してきたことは

  • いくつかの言語
  • ゲーム制作
  • 多少のGit知識
  • 競技プログラミング
  • 多少のDeep Learning
  • 多少のフロントエンド
  • 群知能(研究テーマ)

です。

色々と触ってきたのですが、良くも悪くもかなり「浅く」「広く」でもっとアウトプットが必要なのだなと思いました。

そのため、どんどん何かしら形に残すことを続けたいと思います。

これから勉強していきたいことは

  • 群知能(研究テーマ)
  • ディープラーニング(熱いので)
  • アルゴリズム(競技プログラミング)

です。
数学ができないなりに頑張りたいです・・・(おいおい)

1. Deep Learning A-Z: Hands-On Artificial Neural Networks

Deep Learning A-Z
Udemyで公開されているDeep Learningのコースです。

買ったときはセールだったので1200円でした、安いですね。

#2. 今日の進み具合

Section2 Artificail Neural Networks
から
Section3 ANN intuition の The Activation Functionまで

3. 今日の内容

いわゆる普通のDeep Learningの入り口。

活性化関数は非線形にするため、ということを忘れていた。

基本は覚えてたし、線形代数を勉強し直したのでこれまではだいたい大丈夫そう。